【观点】AI图是福音? 恶魔的诱惑? 盘点生成式AI 产图现况与未来隐忧
以后「作品内无AI 生产内容」反而成为一种卖点?
在2023 年爆发性成长的生成式AI 是包含动漫游戏圈在内全球最火热的话题。但除了能够让机械为人类代劳的光明未来,同时也催生出工作岗位遭到取代以及因为素材制作成本降低而可能产生的各种乱象催生的疑虑。
去年12 月27 日,就像是赶着在年底上演大戏的最后高潮,美国传统大报纽约时报状告ChatGPT 开发公司OpenAI 侵权的新闻,这场官司对于动漫画游戏圈最有关联的AI 产图会有十分直接的影响,以下以这场官司整理生成式AI 产图在业界的现况和未来可能的发展。
纽约时报的主张与反AI 产图派的共通点
纽约时报主要控诉OpenAI 在训练ChatGPT 工具时,资料库包含各大新闻过去报导文章,但并未取得授权,生产出来的文章和原本文章具高度相似性,使用这类内容营利明显有不当得利的嫌疑。
过去包含OpenAI 在内的AI 公司遇上问题时,多半「合理使用」主张受版权保护的资料训练AI 模型没问题,在官司浮上台面后OpenAI 更发表官网声明(英文)「公司尊重内容创作者和所有者的合法权利,但是现今版权相关法规并没有禁止将资料用于训练AI 工具」。
若仔细看纽约时报指控的内容,会发现这和网路上反对利用AI 产图的人,除利用素材差异外根本一样。这可说是生成式AI 工具的结构性问题,得有大量资料训练,才能够催生出足够实用的模型,想要使用完全免费无权利问题的资料来训练,至少目前很不切实际。连OpenAI 在给美国国会的文件也承认「如果无法利用受到版权保护的资料,就无法训练出可用的大型语言模型」。
官司才刚开始,到结果出来恐怕要花上数年。目前美国法界和科技界专业人士看法两极,有人认为在生成式AI 公司营利前提下,很难继续主张自己是「合理使用」;但也有人认为不可能去禁止AI 「学习」现有资料后「创作」自己的产品,因为你也不能禁止人这样做。
回过头看AI 产图的问题,生成式AI 工具本质就在于强悍的模仿和归纳能力,但无法无中生有,得有现成资料,基于成本问题又很难使用「干净」的资料来训练,目前市面上主要几个产图AI 工具,只要严格检视,其训练资料库中都一定能找到问题。
连踩进业界时曾经大张旗鼓,宣示「使用旗下工具生产而碰上法律问题,就会全损填补损失」的Adobe 都不例外,当作学习资料库的商用图库Adobe Stock 早已被许多来源不明的无断转载图片和AI 生产图片「污染」。实际上Adobe 的声明被许多人质疑只是在沽名钓誉,和可以直接比对使用字词相似程度的文章不同,图片在生产出来后就很难有可量化的基准去检视,在现行法律跟不上科技发展的现况下,几乎不可能以法律来阻止使用AI 工具产图并用来营利。
努力摸索合理使用范围的产业界
即使还有很多疑虑存在,但生成式AI 工具在游戏业界其实已相当普及。游戏界使用AI 工具协助开发工作实际行之有年,其中有些虽然技术细节可能有所不同,但是底层逻辑与生成式AI 产图十分接近的项目,比如说在制作开放世界游戏时,利用AI 工具生成世界地形,就是差不多有十年历史的手法。此外也有很多和图像无关,争议性相对较小的AI 技术,例如随机生成配角台词等手法,都已经有在广泛使用。
但因为图像生成争议尚未解决,又是比较新出现的公司,现在还很少有公司公开表明自己是如何在作品当中应用。其中一个例外是日本游戏公司LEVEL-5 在去年12 月应日本政府单位邀约,于一场生成AI 技术相关的座谈会上,公开了目前在公司内部相关工具的使用范例。
从公开的资料当中,可以看出公司对于产图工具的应用,完全停留在辅助的范围,主要包含「提升图片解析度」、「自动生成图片背景」以及「改变图标配置」等等,可以说使用AI 工具进行的工作,几乎都还没有触及「创作」的范围。
而且在只是有些微涉及创作的「变更角色3D 模型质感」,使用的学习素材自然也全都是公司内部自备的图片,在版权相关方面可以说是非常谨慎。
今年刚初Steam 公开声明开放「没有版权问题的AI 生成内容」,原本在去年六月时Steam 平台针对AI 生成技术,是表示「因为还有许多法规上不明朗之处」,所以原则上完全禁止含有AI 生成内容的游戏上架。
但在声明中,平台表示经过数个月与游戏开发商的沟通,已经对生成式AI 技术有初步了解,并且会对使用相关技术游戏,要求遵守平台设定的情报公开准则后才允许上架。关于事前生成的内容和现行内容一样,必须要通过相同的内容审查。而即时生成的内容,则是要有避免生产出违法内容的机制,并且开放平台使用者特定的通报管道。但也强调由于这个领域的问题还很复杂,所以会随时再次检讨相关的规范。
势同水火,不共戴天的个人创作圈
但是在与二次元图片有高度相关的另外一个领域,也就是个人创作者圈子当中,与产业界尽可能小心摸着石头过河的气氛完全相反,正反双方可说是杀到红眼,互视对方是有不共戴天之仇的仇家。
其实所谓「绘师」反对AI 生成技术的理由倒是很好理解,在前面提到的「AI 学习资料库侵权问题」是首当其冲的族群。另外公司旗下创作的「美工」,原本作品产权就归属于公司,所以相对起来更像工业制品,这点可能是产业界和个人创作圈有态度差别的主因之一。
除版权问题外,工作机会可能会被AI 工具抢走剥夺的危机感也是主因之一,特别是在本来就很容易因为劳工权益福利而造成争议的欧美网路上,更是相当容易看到许多因为会造成工作机会消失,而反对任何使用AI 生产工具的发言。
另一方面,生成式AI 工具已达到商业阶段,自然会有许多人抢着尝鲜投入,甚至自称是「AI 绘师」,开始尝试利用AI 产图谋利。由于产图在模型完成后投入成本极低,而且生产速度快,第一波利用低价来倾销的产品,甚至霸占日本知名同人作品贩卖网站「DLSITE」的销量排行榜,最终让该站DLSITE针对AI 生产内容的规定(日文),在2023 年5 月11 日禁止游戏小说外的AI 生产作品。即使允许,每个月仅能推出一款上限。
像这种新科技在第一波投入的人,高比例都带有投机性格,从上面DLSITE 的案例也可以看出这类人行事风格往往偏向极端,与原本就在二次原图片创作圈,而且大多都反对生成式AI 产图工具的原生画家自然就很容易发生冲突,特别是在很多人已经把AI 产图当作生财工具的现况下,冲突就很容易越演越烈。
最近特别常被拿出来讨论,甚至是闹出事件的就是Stable Diffusion 模型的其中一项被称为「LoRA」的功能。所谓的LoRA 就是在现有模型当中添加特定新资料来调整模型,利用这种手法就可以使用少量资料,调整出有特定画风的模型。因此非常容易就可以调整出针对特定作品、角色、甚至画家画风的生成模型。
利用「LoRA」闹出的事件中,特别有名的应该是在2023 年中的《赛马娘Pretty Derby》色情二创事件,由Cygames 推出的《赛马娘》因为真实赛马的权力关系复杂,所以官方一向禁止带有色情成份的二创,但有人利用「LoRA」调整出《赛马娘》角色生成模型,并在各大网站上展开收费方案谋利,虽然惊动官方后许多「创作者」被直接连帐号删除,但直到现在仍三不五时会有新帐号出现,不能说彻底解决。
在这边要强调,这种无视规则二创谋利的行为,其实和生成式AI 工具并无直接关联,是一直都存在的行为。但是生成式AI 工具大幅降低了二次创作产图的门槛,无疑是让投机者更容易从中谋利的一大主因。
除了利用这种方式谋利,更极端的例子还有透过「LoRA」来针对特定画家攻击的案例。部份产图AI 使用者,会针对和自己在利用AI 的意见上有冲突,甚至可能只是单纯看不顺眼的画家,训练出画风和他一样的模型,利用这种方式来攻击画家。
错综复杂,难以捉摸的网路民意
不仅「绘师「和「AI 绘师」两方人马在网路上战得你死我活,单纯消费者的一般群众对于AI 产图的意见也非常两极。反对AI 的特定画家支持者,大多是对于危害到自己偶像的AI 不会有什么好感。但即使是同样在这个二次元绘图创作市场里的消费者,也有并不特别支持特定画家,认为AI 发展有利于自己获取更多作品而支持AI 产图;也有虽然支持画家,但认为AI 产图是不可逆的趋势,该想着如何适应才对。
近日引起争议,声称使用AI 制图但是有手动调整的创作
在这个风气之下,现在要在这个圈子里作生意的企业真的是要小心谨慎。今年1 月4 日,卡牌游戏《魔法风云会》官方X 帐号发布了一张官方宣传图,马上被人指认有AI 产图工具特征,游戏发行商威世智公司原本坚称误会,是完全由人手绘制。但1 月7 日改口公告表示他们又再次不小心使用了生成式AI 工具产出的图片。特别是因为去年12 月才因为一次类似事件,在网站上郑重发表声明将拒绝所有AI 产出的图片,因此遭到许多网民的讥笑。
1 月3 日,手写绘图板大厂Wacom 的美国X 帐号,配合龙年发表了一张以龙为主题的图片庆祝跨年,同样人指出有明显的AI 产图特征。由于Wacom 公司的产品性质,这件事在全球各地的绘图创作者之间都引发轩然大波,事件延烧了一周后,公司才在X 上表示这次有特别挑选标明并非AI 生产的图片使用,而且也有使用复数检验工具确定非AI 生产后才有正式使用,但要现在重头验证图片创作过程已经不可能,于是决定接纳意见撤消使用这张图片。
声明发表后有人表示,公司大概是在Adobe Stock 的个人卖家处购买的素材(该卖场现在已经下架),虽然卖场并没有加入AI 生产的标签,但许多人都指出Adobe Stock 充斥刻意不加标签来混淆视听的行为,过滤功能形同虚设。许多人对Wacom 作为是绘图工具厂商,但居然不知道Adobe Stock 已经风险极高的现况感到不可思议,也有人讥笑Wacom 从画家身上赚这么多钱,连出钱雇用可信的画家都不肯。
1 月9 日,绘图软体「ibispaint」加入利用生成式AI 技术的「AI 示范功能」,马上就引发软体使用者的不满,群起向官方抗议,让事件扩散到使用者族群外,一日之间就延烧千里。最后官方在隔天1 月10 日,就于网站发表声明,直接下架这个才加入一天的功能。
2024 年才过了半个月,就已经发生三件与生成式AI 产图有关的公关危机,可见现在这个领域的大众敏感度有多高,未来特别是与「创作」有关的公司,恐怕在进行商业活动时,都必须将这个风险考虑进去来选择使用的素材。
结语:生成式AI 产图是创作吗?
由于和生成式AI 有关的一连串事件都还是现在进行式,技术发展当中附随的法律和道德风险问题有待解决,想要在此下结论,只怕在将来的好一段时间当中都很困难。
据过去经验可以知道市场上真正的最大宗,也就是并不会积极出声的沉默消费者,其实不是真的很在意道德风险。即使没有生成式AI 工具,「借鉴」市场上先行产品来降低创意成本的手法,一直以来都存在。绝大部份的「创作」,追根究底是奠基于「模仿」和「归纳」。
在推特分享图片时,也有创作者会声明是AI 制图创作
但是笔者个人认为在生成式AI 工具可能要去思考,「创作」是建立在「模仿」和「归纳」上面,但只剩下「模仿」和「归纳」时还能不能算是「创作」?在生成式AI 还未跨出此步前,就算能够解决法律上的风险,又真的有办法让人接受吗?